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Polynomial Time Approximation Schemes for Dense Instances of Minimum Constraint Satisfaction

机译：最小约束满足密集实例的多项式时间逼近方案

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Cristina Bazgan; W. Fernandez de la Vega, Marek Karpinski;
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年度 2013
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1. Polynomial time approximation schemes for dense instances of minimum constraint satisfaction [J] . Bazgan C., de la Vega WF., Karpinski M. Random structures & algorithms . 2003,第1期

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2. Polynomial Time Approximation Schemes for Dense Instances of Minimum Constraint Satisfaction [J] . Cristina Bazgan, W. Fernandez de la Vega, Marek Karpinski Electronic Colloquium on Computational Complexity . 2001,第1期

机译：最小约束满足的密集实例的多项式时间近似方案
3. Polynomial Time Approximation Schemes for Dense Instances of NP- Hard Problemsl [J] . Sanjeev Arora, David Karger, Marek Karpinski Journal of Computer and System Sciences . 1999,第1期

机译：NP- Hard问题的稠密实例的多项式时间近似方案
4. Polynomial time approximation schemes for dense instances of NP-hard problems [C] . Sanjeev Arora, David Karger, Marek Karpinski Annual ACM symposium on Theory of computing;ACM symposium on Theory of computing . 1995

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5. A general approach to using problem instance data for model refinement in constraint satisfaction problems. [D] . Michalowski, Martin. 2008

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6. Experimental Matching of Instances to Heuristics for Constraint Satisfaction Problems [O] . Jorge Humberto Moreno-Scott, José Carlos Ortiz-Bayliss, Hugo Terashima-Marín, 2016

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7. Polynomial time approximation schemes for dense instances of minimum constraint satisfaction [O] . Bazgan, Cristina, Fernandez de la Vega, Wenceslas, Karpinski, Marek 2003

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